Meu nome é Elton Minetto

Recentemente trabalhei em um projeto grande, com equipes trabalhando remotamente, cada desenvolvedor usando o seu ambiente favorito para trabalhar (Linux, MacOS X e Windows) e o sistema tendo diversos requisitos (PHP, MySQL, Memcached, Solr, PHPUnit, etc). Era comum acontecerem problemas como “na minha máquina todos os testes funcionam, mas na máquina de fulano, que roda Windows não” ou “temos um novo programador na equipe, precisamos instalar todos os requisitos para ele começar a trabalhar”. Para resolver este tipo de problemas uma solução é usarmos máquinas virtuais, com todos os requisitos já instalados e prontos para uso. O VMWare e o VirtualBox são exemplos interessantes para estes casos, mas ainda assim exigem um pouco de trabalho para configurar e instalar tudo. O Vagrant é uma ferramenta que auxilia exatamente neste quesito, a criação das máquinas virtuais. O Vagrant roda em Windows, Linux e MacOS X (onde eu fiz os testes que apresento nesse post) e necessita do VirtualBox para funcionar. Neste post vou descrever os passos que fizemos na Coderockr para criarmos máquinas virtuais Ubuntu dentro de nossos MacOS X. O primeiro passo é fazer o download do Vagrant no link http://downloads.vagrantup.com/tags/v1.0.2 Depois precisamos fazer o download da máquina virtual “base” que será usada para gerar as máquinas para cada projeto, com o comando

vagrant box add base http://files.vagrantup.com/lucid32.box

Um arquivo de 260M é copiado para o diretório .vagrant.d de seu home (/Users/eminetto/.vagrant.d no meu caso). É uma imagem do VirtualBox com o sistema Ubuntu 10.04.

Agora vamos criar o nosso primeiro projeto. Eu criei um diretório:

mkdir ~/Projects/vagrant

E dentro deste diretório devemos executar o comando

vagrant init

É criado um arquivo chamado Vagrantfile que é a configuração da sua máquina virtual Vamos alterar o arquivo e alterar a linha abaixo, que indica qual é nossa VM original.

config.vm.box = "base"

Se inicializarmos a máquina neste momento ela será criada com o sistema Ubuntu “zerado”, sem nenhum pacote adicional, o que não é muito útil para nossa necessidade. Vamos usar uma ferramenta chamada Puppet (também é possível usar a ferramenta Chef) para automatizar o processo de instalação dos pacotes necessários. Para instalar o Puppet é necessário o interpretador da linguagem Ruby, que já vem instalado no MacOS X e na maioria dos sistemas Linux atuais (ou pode ser instalado usando o apt-get ou yum, dependendo da distribuição). Vamos executar o comando:

sudo gem install puppet

Agora precisamos criar um arquivo de configuração para o Puppet. No diretório do projeto (~/Projects/vagrant) vamos criar o diretório manifests:

mkdir manifests

e o arquivo manifests/base.pp, cujo conteúdo está no link https://gist.github.com/2288198 Neste arquivo definimos os comandos que queremos executar (exec), os pacotes que devem ser instalados (package) e os serviços que devem ser inicializados (service). Precisamos também configurar o arquivo Vagrantfile para que ele execute o Puppet:

config.vm.provision :puppet do |puppet|
    puppet.manifests_path = "manifests"
    puppet.manifest_file  = "base.pp"
end

Agora basta criar a máquina virtual, com o comando

vagrant up

A primeira vez deve demorar alguns minutos, pois a máquina “base” é clonada e o Puppet é executado para instalar os pacotes que indicamos

Para acessar o Apache instalado na máquina virtual é só acessar a url http://127.0.0.1:8080 e para acessar o SSH basta executar

vagrant ssh

Quando precisar desligar a máquina é só executar

vagrant halt

e para inicializar novamente basta um

vagrant up

Caso queira remover a máquina e recriá-la o comando é

vagrant destroy

E repetir o processo anterior.

Também é possível compartilhar a máquina criada com o restante da equipe, como mostra a documentação oficial

O Vagrant facilita bastante o processo de criação do ambiente de desenvolvimento, e trás diversas vantagens, tanto para um programador solo (poder separar o ambiente de desenvolvimento da máquina real, ter vários ambientes distintos, para os diversos projetos) quanto para equipes (poder facilmente instalar novas máquinas e ter o mesmo ambiente de desenvolvimento em todas as máquinas da equipe).