Meu nome é Elton Minetto

Em Maio deste ano, graças ao programa Google Developer Experts, tive a oportunidade de participar do Google I/O em Mountain View/Califórnia. Dentre as várias talks que assisti, uma das minhas preferidas foi a ‌ Boost performance of Go applications with profile guided optimization, que você pode assistir no Youtube.

Mas apesar do Profile Guided Optimization (PGO) ser uma das features mais interessantes da linguagem, o que me chamou mais a atenção foi a primeira parte da palestra, apresentada pelo Cameron Balahan, que é Group Product Manager no Google Cloud.

A parte que explodiu minha cabeça foi a afirmação:

Ele começa falando sobre o “DevOps Life Cycle”:

E passa a destacar as qualidades de Go em três quesitos importantes:

• velocidade de desenvolvimento;
• segurança;
• performance.

Meus comentários sobre cada item citado na imagem:

• Easy concurrency: esse é um dos grandes apelos da linguagem graças as goroutines e channels.
• IDE integrations: temos grandes IDEs como a Goland da Jetbrains e o plugin para Go do Visual Studio Code, que é mantido pela própria equipe da linguagem.
• Dependency Management: a linguagem demorou um pouco para adotar isso, mas ter a gestão de dependências como algo embutido no toolset é muito útil. Basta um go get ou go mod tidy para termos as dependências do projeto instaladas.
• Static Binaries: isso acelera o deploy de aplicações, pois basta realizar a compilação e temos um executável auto-contido e pronto para executar.
• Delve Debugger: ter um debugger poderoso já configurado em todas as IDEs acelera muito o desenvolvimento e manutenção do código.
• Built-in Test Framework: ter a biblioteca de testes embutida na standard lib acelera a adoção de técnicas como TDD.
• Cross-compilation: acho incrível do meu macOS poder gerar um binário para Windows, Linux e outras plataformas de maneira tão simples.
• Built-in Formatting: Não existe perda de tempo para discussões de como formatar seu código pois o linter já está no toolset da linguagem e todas as IDEs vem configuradas para formatar seu código ao salvá-lo.

• Module Mirror Checksum DB: esta feature foi lançada em 2019 e ajuda a garantir a autenticidade dos módulos que a aplicação está usando como dependência.
• Memory Safe Code: “Memory Safe é uma propriedade de algumas linguagens de programação que evita que os programadores introduzam certos tipos de bugs relacionados ao uso da memória.” fonte
• Compatibility Promise: Isso é algo que torna a escolha de Go muito mais segura, especialmente para empresas, pois evita a necessidade de grandes refatorações futuras, como aconteceu do PHP 4 para o PHP 5, ou do Python 2 para o Python 3, por exemplo. Mais detalhes no blog da linguagem.
• Vulnerability Scanning: A ferramenta govulncheck foi uma adição muito importante ao toolset da linguagem.
• Built-in Fuzz Testing: Fuzz testing é uma técnica avançada de testes que aumenta a superfície de cobertura de testes com valores arbitrários, melhorando a qualidade do código.
• SBOM Generation: SBOM significa Software Bill of Materials e apresenta um inventário detalhado de todos os componentes de software e dependências dentro de um projeto. Neste post podemos ver algumas formas de gerar esse recurso para aplicações.
• Source Code Analysis: A maioria das soluções comerciais de análise estática de código possui suporte a Go, como o Sonar, mas também existem projetos open source como o golangci-lint.

• Rich Standard Library: se o lema “com as baterias inclusas” não tivesse sido usado pelo Python ele poderia ser perfeitamente adotado pela comunidade Go. A biblioteca nativa da linguagem tem praticamente tudo que o desenvolvimento de software moderno precisa, desde servidor/cliente HTTP, testes, parsers JSON, estruturas de dados, etc.
• Built-in Profiling: Entre as funcionalidades da biblioteca nativa da linguagem consta o pprof para podermos fazer análise da performance das aplicações. Escrevi sobre isso em outro post.
• Runtime Tracing: Recentemente o time da linguagem fez melhorias na feature de tracing, aumentando os detalhes que podemos coletar das aplicações para entender seu comportamento.
• Self-tuning GC: Go tem uma das mais modernas implementações de Garbage Collector e mais detalhes podem ser encontrados no blog da linguagem.
• Dynamic Race Detector: Outra funcionalidade embutida na linguagem que ajuda a detectar problemas mais rapidamente, na fase de desenvolvimento e testes.
• Profile-guided Optimization: Uma das funcionalidades mais recentes da linguagem e que vem causando grande impacto na redução de consumo de recursos. Mais detalhes podem ser vistos na talk que gerou este post, bem como nesta apresentação da Gophercon Brasil 2024 feita pelo grande Alex Rios.

Gostei muito desta forma de apresentar a linguagem pois mostra de uma forma resumida todo o ecossistema que existe ao seu redor e todos os benefícios que recebemos ao adotá-la.

O que você acha desta visão? Já havia pensado desta forma?